在全球科技加速融合与产业结构重塑的背景下，云拓数据正式发布 《2025年10月科技发展研究计划》，以“结构化科技演进的趋势识别与数据模型创新”为主题，系统探索科技创新的结构逻辑与数据表达方式，推动科技认知从“信息观测”迈向“结构研究”。
聚焦科技发展新结构
本次研究计划由云拓数据研究部主导，将重点关注人工智能、绿色能源、智能制造、数智金融等核心技术领域，构建跨行业、跨区域的科技发展全景图谱。
研究将通过“科技要素—产业场景—资本活动”三维模型，揭示科技创新的分布结构与扩散机制，为政策制定、产业规划与资本研判提供结构化依据。
云拓研究团队表示：“科技发展不只是技术的累积，而是一种结构的演进。通过指数化与模型化手段，我们希望让科技创新变得可量化、可比较、可追溯。”
推出科技发展指数（TDI）
10月起，云拓将启动“科技发展指数（TDI）”试点版本，建立覆盖创新活跃度、技术成熟度、资本聚合度和区域扩散度的多维评估体系，并纳入 ‘结构透明等级机制’ 管理。
这意味着TDI的评分因子、权重区间和数据来源将以结构化形式公开，用户可直接理解指数生成逻辑与模型透明度。
首批试点地区包括长三角与粤港澳大湾区，研究结果将于10月底在《科技发展指数结构说明书》中正式发布。
科技治理与结构共建
除指数模型外，云拓还将与多家科研机构与地方政府合作，开展“科技数据助力区域治理模型”联合课题，探索科技创新数据如何服务区域政策评估与治理体系建设。
研究方向涵盖政策导向强度、研发投入结构、创新绩效测度等指标，旨在推动数据工具从研究模型走向治理机制，为地方科技管理提供可量化支撑。
数据透明与协同共建
根据云拓数据的规划，本次研究将全面应用平台新推出的“结构透明等级机制”，所有指数产品将在报告中标明透明等级与模型摘要说明。
同时，研究部将设立“科技发展指数共建组”，邀请高校、智库、投资机构及科技企业参与指标验证与样本反馈，共同完善结构数据体系。