尊敬的行业伙伴与平台用户：
在“云拓指数结构透明等级机制”正式落地后，云拓数据将继续聚焦重点产业研究方向，深化数据模型的可解释性与结构化应用能力。为进一步推动智能制造领域的趋势洞察与模型创新，云拓数据将于2025年10月下旬举办主题活动——「智能制造新方向：从数据认知到结构模型的应用实践」。
一、活动背景
智能制造作为云拓十大重点产业之一，正处于数字化与智能化深度融合的关键阶段。新一代技术（如工业AI、数字孪生、智能工厂网络）正在重塑生产体系与产业结构。面对复杂的技术栈与多层产业关系，云拓数据认为：
“只有建立结构清晰、逻辑可追的数据模型，才能真正看见制造业的智能演进路径。”
本次活动将基于云拓产业指数体系与结构透明等级机制的最新成果，探索智能制造领域的建模逻辑、数据来源、结构化评估与未来研究方向。
二、活动主题与内容
主题：
智能制造新方向：从数据认知到结构模型的应用实践
核心议题包括：
智能制造指数结构升级说明
基于结构透明等级A/B级模型的透明化展示
数据路径、因子权重与指标更新逻辑公开
制造业数字孪生与产业网络建模
如何通过多维数据刻画制造企业间的协同网络
产业竞争力与区域成熟度指数的模型优化方案
算法开放与研究协作机制
数据可验证性与模型共建路径
面向高校、园区、企业的结构化合作模式
云拓制造业指数2025 Q4规划预告
将透明等级体系与“指数信任结构”项目结合
推动形成可引用、可验证的制造业研究生态
三、活动形式
形式：线上专题研讨+数据结构演示
时间：2025年10月20日（星期五）14:00—16:30
主办方：云拓数据研究部
协办单位：智能制造产业联盟、若干高校研究团队（拟）
参与方式：登录云拓数据官方网站或产业指数中心，进入“活动报名”专区登记
四、面向对象
政府与园区产业部门
高校及研究机构
智能制造与工业科技企业
投资与咨询机构
云拓数据生态合作伙伴
五、活动目标
通过此次活动，云拓数据希望实现以下目标：
明确智能制造产业的新结构化认知框架
推动指数模型的透明化、体系化与验证机制落地
建立政策、研究与企业实践的多向对话平台
为后续的“指数信任结构”建设提供行业反馈依据